Darbinieki ir viens no svarīgākajiem uzņēmuma resursiem. Taču, lai saprastu, vai šis resurss tiek izmantots efektīvi un godīgi, ar sajūtu vien nepietiek – nepieciešami dati.
Kā mainās darbinieku skaits? Kurās komandās ir lielākā mainība? Kā atalgojums atšķiras starp amatiem, struktūrvienībām un dzimumiem? Vai algu pieaugums ir saistīts ar pieredzi, atbildību un rezultātiem? HR analītika vairs nav tikai lielo uzņēmumu priekšrocība - tā kļūst par praktisku vadības instrumentu, kas palīdz pieņemt lēmumus par darbiniekiem, atalgojumu un uzņēmuma izmaksām.
Ar ko sākt HR datu uzskaitei? Kādi dati nepieciešami?
Pirmais solis ir saprast, kādus jautājumus par saviem darbiniekiem uzņēmums vēlas atbildēt un kādi dati nepieciešami, lai atbildes iegūtu. Lai veidotu jēgpilnu HR analītiku, nepieciešami dati par darbinieku līgumu skaitu, to sadalījumu pa amatiem un departamentiem, darba uzsākšanas datums, aiziešanas datums, darbinieka dzimums, vecums, izglītība, amata kods u.c. Jābūt uzskaitei arī par atalgojuma un amata izmaiņām precīzos datumos, piemaksām. Ir būtiski pārliecināties par datu pieejamību un aizpildīt trūkstošos datu laukus. Izmantojot biznesa analītikas rīkus, var veikt datu tīrīšanu, formatēšanu, ieteikt sistēmiski korektus risinājumus datu uzskaitei, kas derētu tālākai analīzei. Ja šis solis ir paveikts, tad var iegūt pamata darbinieku pārskatus.
Apskatīt flex.bi paraugu bibliotēku HR datu analītikai
Padoms Darbinieku līguma un laika uzskaites datu sakārtošana noderēs arī Finanšu analītikas kontekstā, lai aprēķinātu projektu un produktu rentabilitāti, attiecinot darbinieku izmaksas, kā arī darbinieku un departamentu efektivitātes un utilizācijas aprēķiniem.
Kā rīkoties, ja dati ir vairākās sistēmās?
Šī ir ļoti izplatīta situācija lielai daļai uzņēmumu: personāla dati var atrasties vienā sistēmā, algas – citā, darba laika uzskaite – vēl citā, bet vadītāja Excel failā var būt informācija par budžetu un plānotajiem algu pieaugumiem. Rezultātā viens vienkāršs jautājums, piemēram:
“Cik mums izmaksā konkrētā departamenta darbinieki un kā šīs izmaksas ir mainījušās pēdējo 12 mēnešu laikā?” var prasīt vairāku failu un sistēmu manuālu apvienošanu.
Tieši šeit parādās BI jeb biznesa analītikas priekšrocība. flex.bi biznesa analītika platforma atbalsta virkni šādu datu avotu un ļauj tos analizēt vienotā vidē, kā arī automatizēt rezultātu aprēķinu šādā diezgan komplicētā situācijā. Datus iespējams savienot no dažādiem avotiem – piemēram: Horizon + Scoro + XLS faili+ Autotask, Jumis+ Jira + Microsoft Sharepoint +XLS. Šobrīd ir ļoti maz tehnisku ierobežojumu datu apstrādei no dažādiem ERP, HR sistēmām, SQL datubāzēm, Google Sheets, XLS/CSV failiem un REST API. flex.bi piedāvā arī ar AI palīdzību veidot dinamiskus konektorus.
Ko no uzņēmumiem prasa jaunā ES atalgojuma pārskatāmības Direktīva?
Ir maldīgi uzskatīt, ka HR analītika ir aktuāla tikai uzņēmumiem ar simtiem vai tūkstošiem darbinieku. Saskaņā ar jauno ES Direktīvu 2023/970, kas Latvijā ir sasitoša no 2026. gada 7. jūnija - jebkura izmēra uzņēmuma darbinieks var pieprasīt savam darba devējam aprēķinus par sava atalgojuma un piemaksu atbilstību viņa amatam, kā arī atalgojuma starpību attiecībā pret vienā amata kategorijā esošu cita dzimuma pārstāvi. Tas nozīmē, ka ir jābūt pilnīgi skaidriem tādiem mērījumiem kā atalgojuma mediāna, % daļa, kas saņem piemaksas, kvartiles aprēķini, vidējās algas un piemaksas apjoms. Papildus tam, katram uzņēmumam ir jāmāk pamatot piemaksu atšķirības “Neizskaidrojamā un izskaidrojamā” daļa. Turklāt amatu kategorizēšana pēc 4 kritērijiem uzņēmuma būtu jāveic savlaicīgi pašam.
Šādu aprēķinu veikšana un rezultātu analīze, atskaišu veidā, ziņojot par “neizskaidrojamām” atalgojumu nobīdēm, kas pārsniedz 5%, ir obligāta 100+ darbinieku uzņēmumiem no 2027. gada 7. jūnija, taču arī jebkuram citam uzņēmumam ir jāveic šie aprēķini un pēc pieprasījuma jābūt gataviem šāds pārskats sagatavot.
Apskatīt flex.bi paraugu bibliotēku Direktīvas kontrolpunktiem
Svarīgi Tā kā 2027. gada oktobrī paredzēta atjaunota redakcija aprēķinu noteikumiem, tad sekojiet līdzi oficiālajai informācijai Labklājības Ministrijas mājaslapā , lai noskaidrotu aktuālo informāciju
Kāpēc XLS nav risinājums? XLS ir lielisks instruments nelieliem aprēķiniem, vienreizējai analīzei un datu pārbaudei, taču nav piemērots regulārai sarežģītu datu apkopošanai no vairākiem avotiem. Tas patērē daudz laika, neizslēdz cilvēka kļūdas aprēķinos, turklāt rezultāti nav pieejami tiešsaistē, lai varētu rīkoties un novērst nevēlamās situācijas.
Mūsdienu analītikas risinājumi ļauj datus no dažādiem avotiem apvienot vienā vidē un veidot automātiski atjaunojamus pārskatus. Šāda sistemātiska pieeja ļauj no “mums ir daudz HR datu” nonākt līdz “mēs zinām, ko šie dati nozīmē”. Jo labāk mēs pazīstam savus darbinieku datus, jo labākus lēmumus varam pieņemt par cilvēkiem, kuri veido mūsu uzņēmumu, un kopā sasniegt labākus rezultātus.
Ja vēlies uzzināt vairāk par automatizētu atskaišu ieviešanu kādā no sava biznesa procesiem, uzdod savu jautājumu mūsu speciālistam, rakstot uz sales@flex.bi, vai piesakieties uz tikšanos.
